高校生の皆さんへ

何かを覚えたり(記憶)，思いだす(想起)ことができるのは脳の働きによる
ことは，誰でも知っていますが，その仕組みはどうなっているのでしょうか?
人の脳は，大きさが0.1mm程度の神経細胞(ニューロン)が約130億個集まって
できています。これらのニューロンどうしはつながりあってネットワークを
形成しています。講義では，ニューロンの働きや，記憶がどこで行われるか
を簡単に説明します。次に，このようなニューロンの構造や働きを簡単化し
て数学的に表現したモデル，ニューラルネットワークモデルにおいて，記憶
の埋め込みや想起，学習などが実現できることを説明します。

思いだすプロセスのコンピュータによる模擬実験

(a): 記憶されたパターン (b): (a)が乱されたパターン
(c)，(d): 乱されたパターン(b)から記憶パターン(a)を思いだす様子。

学部生の皆さんへ

脳をモデル化したニューラルネットワークモデルにおいては，極めて多数の
ニューロンがお互いに相互作用することによって，記憶の埋め込みや，想起，
学習などを実現できます。このモデルの解析には，物理学の手法，特に統計
力学が極めて有効です。講義では，記憶容量や，想起の条件，また，学習の
進行過程などについて，解説します。

興味を持った人達へのアドバイス

一般向けの解説書

「記憶力を強くする」，池谷裕二，ブルーバックス(2002年)

学部学生向け参考書

「ニューロコンピュータの基礎」 中野薫 編著，コロナ社
「ニューラルネットワークの物理モデル」 タマシ・ゲスチ，吉岡書店 (1992)

L I N K S

C O N T E N T S

・ 物理科学科問い合わせ先 ・ 奈良女子大学 ・ 理学部

学科長、入試広報委員長、教務委員長にメールを出せます。 大学のトップページへ 理学部のトップページへ

FOOTER

物理科学科　入試・広報委員会